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華為首次發布整體計算戰略 推出全球最快AI訓練集群Atlas 900

2019年9月18日 10:05  CCTIME飛象網  

飛象網訊 (一飛/文)9月18日,第四屆華為全聯接大會開幕,華為首次發布計算戰略,基于架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略、構建開放生態進行布局,計算產業新的大航海時代由此開啟。同時,華為重磅發布了全球最快AI訓練集群Atlas 900,加速科學研究與商業創新的智能化進程。

在大會上,華為輪值董事長胡厚崑表示,兩年前,華為發布了新的愿景使命,就是要“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界”。華為認為智能世界有三個特征,就是萬物感知、萬物互聯、萬物智能,要支撐這樣一個智能世界,有兩個關鍵的技術需要持續創新和投資:聯接和計算。

計算進入智能時代

在過去三十多年里,華為在聯接領域持續不斷地投資,從有線到無線,從2G、3G、4G,到今天熱門的5G,華為已經取得了一些成績。

“然而華為并不只是一家做聯接的公司。在我們看來,要支撐未來的智能世界,聯接和計算缺一不可。事實上,聯接和計算這兩大技術,就象一對孿生兄弟,相互促進、協同發展。”

胡厚崑說,在未來的智能世界里,聯接到哪里,計算就到哪里,哪里有計算,哪里就有聯接。過去華為聯接談得比較多,其實華為對計算的投資已有十年。

他表示,預計5年后,AI計算所消耗的算力,將會占到全社會算力消耗總量的80%以上,基于這樣的變化,華為認為計算正在進入一個新的智能時代。

在計算的智能時代,華為認為有三個重要特征。

 第一個特征,需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算,高度依賴于算力。舉個例子,為了讓計算機認識一只貓,就需要數百萬圖片的訓練,這對算力的消耗是非常驚人的,面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景,對算力的需求將會更大。

 第二個特征,計算和智能將會無處不在,而不僅僅是分布在中心側。從中心節點的暴力計算,到邊緣側的專業計算,如基因測序,以及端側的個性計算,如耳機、手機,一起構成了未來智能時代的計算形態。

 第三個特征,端邊云之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算,為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算,提供協同支撐。

 要實現這三個特征,人類依然面臨很多挑戰。比如,超強的算力,探索新的計算架構,面向全場景的處理器等等。

 在華為看來,挑戰恰恰意味著機會,挑戰越大,機會就越大。“我們面臨的是一個計算產業的大藍海,根據Gartner的數據,預計到2023年,計算產業的規模將超過2萬億美元。”

堅定不移地投入計算產業

華為正堅定不移地投入計算產業,并且主要從四個方面來布局,包括對架構創新的突破、對全場景處理器族的投資,堅持有所為有所不為的商業策略,以及不遺余力地構建開放生態。

在華為看來,未來計算無處不在、智能無所不及,這其中算力是關鍵基礎。

而目前產業界算力供給卻是稀缺的,算力供給的關鍵在于處理器的效能,當前摩爾定律已經幾乎走到極限的時候,從產業發展角度,必須要在處理器架構上尋求突破,要用新的處理器架構來匹配算力的增速。

另一方面,從華為自身的業務布局來看,既有網絡業務,也有終端業務,又涉及公有云服務,全面覆蓋端、邊、云,所以全場景智能,本身就是華為業務智能化的基本需求。

因此,華為推出了達芬奇架構,以實現計算和智能的無處不在,這是華為自然而然的結果。到目前為止,達芬奇計算架構是業界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場景的處理器架構,這也是華為打造計算產業的堅實基礎。

處理器是整個計算產業最基礎的部分,經過多年投資努力,華為已經發布了多個系列的處理器。

具體包括支持通用計算的鯤鵬系列,支持AI的昇騰系列,支持智能終端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來將持續不斷地對處理器進行投資,將來還將推出一系列處理器,面向更多的場景。

在商業策略上,華為用一句話概括就是“有所為有所不為”。總體而言,華為不直接對外銷售處理器,以云服務面向客戶,以部件為主面向合作伙伴,優先支持合作伙伴發展整機。具體來說,華為有三個方面的考慮:

•硬件開放:華為把服務器主板、AI模組和板卡等硬件開放給伙伴,幫助伙伴做好整機和解決方案。

•軟件開源:我華為把服務器操作系統、數據庫、AI開發框架等軟件開源,幫助伙伴做好商用版本,讓軟件開發更簡單。

•使能應用開發和遷移:華為不做應用,但華為提供工具和團隊,幫助伙伴更高效地做好應用開發和遷移。

華為希望通過這樣一種“有所為有所為不為”的商業策略,來更好地支持其合作伙伴。

最后,計算產業是個開放的產業,高度依賴于生態,需要全球的協作。

2015年,華為首次發布了沃土計劃,在過去的四年以來,華為進展非常順利,已經發展了130多萬開發者和14000多家ISV。

今天,華為將升級沃土計劃,繼續投入15億美元,使開發者的規模擴大到500萬人,使能全球合作伙伴發展應用及解決方案。

在通用計算領域,華為投資鯤鵬系列,打造有競爭力的通用計算處理器。

在此基礎上,華為還在持續不斷地對板卡、服務器、操作系統、數據庫、編譯器等關鍵技術和產品進行投資,希望通過強力投資,打通生態全鏈條,讓華為的合作伙伴更有信心、更堅定地參與打造鯤鵬產業。

同時,華為也正在聯合伙伴們打造鯤鵬產業生態基地。華為與各地的政府、合作伙伴一起,結合當地的優勢,打造鯤鵬計算產業的創新基地和孵化平臺。以平臺為載體,聚合生態伙伴,開展應用示范,培養產業人才,孵化產業標準。

“目前工作開展非常順利,華為已經在北京、上海、深圳等城市開始實施落地,預計未來將會有更多的合作伙伴,加入我們的行列。”胡厚崑表示。

AI計算:全棧全場景AI解決方案全面落地

去年全聯接大會上,華為發布了全棧全場景的AI解決方案,但當時華為只交付了用于推理的昇騰310處理器和ModelArts應用開發平臺。

今年,華為發布了用于訓練的昇騰處理器和AI計算框架MindSpore。至此,華為的全棧全場景AI解決方案全面落地。

在大會上,華為還發布了一款重量級的產品——Atlas 900,這款產品匯聚了華為幾十年的技術積累,是當前全球最快的AI訓練集群,由數千顆昇騰處理器組成。

在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練,這比原來的世界記錄還快了10秒。相當于短跑冠軍跑完終點,喝完一瓶水才等到第二名。

“我們相信Atlas 900的強大算力,可廣泛應用于科學研究和商業創新。比如天文探索、石油勘探等領域,都需要進行龐大的數據計算和處理,原來可能花費好幾個月的工作,現在交給Atlas 900,就是幾秒鐘的事情。”胡厚崑說。

為了馬上就能用上Atlas 900的超強算力,華為已經把它部署到華為云上,并以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放。

“這是計算產業新的大航海時代,我們期待的是千帆競發,而不是獨舟奮進。我們期望和各行各業的伙伴共同努力,抓住歷史機遇,共創智能新高度。”

編 輯:霏雯
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